随着互联网+、人工智能、大数据、云计算等新技术不断涌现与成熟，大数据产业与各行业深度融合并引发各种变革的趋势愈发明显。其中，大数据一词更是在去年各种年度重要会议、时间节点和国家战略中频频亮相。
随着技术的不断发展，人们也开始对人工智能与大数据技术产生了一些疑虑。究竟人工智能会不会替代越来越多人工力量？在科技飞速发展的同时，我们又该和这些新数据如何相处？对此，台北医学大学管理学院院长谢邦昌明确表示，未来已来，不论大数据还是人工智能，只要人类与之形成很好的协作关系，一定会更好推进人类智慧的成长。
人类要跟人工智能好好相处
作为一种智能工具，人工智能和大数据已经融入到人们日常生活的方方面面，虽然并不是非常直观，但当人们进行学习、租房、打车、看病、娱乐、点餐等任何一项日常活动时，都已经离不开智能工具的辅助。最典型的例子之一，就是智能手机如今已几乎融入到家家户户的生活中。
智能给现代生活带来的便捷效果已非常明显。另一个显著进步，在谢邦昌看来，就是随着人工智能不断进步，在人工智能辅助之下，人也变得越来越聪明。首先就是人们获取知识的效率越来越高，谢邦昌介绍，普通人一辈子对大脑使用率不会超过20%，人工智能的发展就是协助人类开发自己的大脑，也会因此变得更加聪明。
回顾去年万众瞩目的人机围棋大战，智能机器人AlphaGo以4∶1的成绩轻松战胜人类顶级围棋高手李世石，让世界震惊。AlphaGo的亮相，也证实了人类和人工智能在智力上存在明显差距，这也引起社会各界的轮番热议，在震惊同时，也产生了一些恐惧。“不过，这并不是最终结果”，谢邦昌表示，“还有一层结果是，挑战过AlphaGo的职业棋手，通过与智能机器人不断切磋学习，也会棋艺大增，通过一次次突破自己极限，变得越来越优秀”。此外，在战胜人类职业棋手之后，AlphaGo又以围棋教学软件的角色重新出现在大众视野，在支持围棋事业层面，无论是业余少年群体的普及，还是优秀围棋手的培养，都发挥出了更大作用。
事实上，除了AlphaGo，我们今天所用的电脑、手机等智能工具，在很多方面都比人聪明。但人类不但没有排斥，反而越来越离不开它。在谢邦昌看来，这也说明手机越来越懂人、越来越接近人类。另一方面，这些智能工具的应用离不开人类操作，所以手机、电脑与人其实正在形成很好的协作关系。“我认为，人类一定要跟人工智能好好相处，人工智能一定要跟人类脑力相结合。人工智能不会取代人，人类的工作也不会被人工智能取代，而是会和它共同完成。”谢邦昌对此表示。
智慧演进要靠人工智能与大数据
人工智能比人聪明已经是不争的事实，但聪明只是前提，怎么应用好才是关键所在。
谢邦昌以台湾智慧医院为例，这家医院与很多大数据平台思维相同，把所有医院平台进行整合，通过蓝牙、传感器等数据共享，打造“Smart Hospital”。这也是在台湾地区建立的首个智慧医院。在这家智慧医院里，通过对医疗影像整合，可以清楚看到病人到底存在哪些疾病。通过智能医疗器具，可以做到对病人360度的全面检查，并帮助医生做到更精准的医疗诊断。
从智慧医院的打造可以看出，医疗是人工智能技术中非常好的应用领域。在台湾，几乎所有医科大学在教育、研究等各方面都已整体迈向人工智能领域；精致农业也早已完成在大数据人工智能上的布局；智慧电网、“便利店”诊所的逐渐普及，甚至在执法机构逮捕毒贩和吸毒者时，也已经同样离不开人工智能的支持。
“人工智能已经全面来袭”，谢邦昌此前早已在各种场合表达过自己的这个看法。在此次数博会上，谢邦昌更是进一步呼吁：大数据人工智能的发展已经来到每个人身边，政府企业一定要积极拥抱。面对大数据产业是否存在泡沫的质疑，谢邦昌也坚决表示，人工智能不会泡沫化，“人工智能只会越来越严谨、越来越智慧，绝对不会泡沫化。未来智慧的演进需要靠大数据不断累积与分析。”
谢邦昌将现在时代定义为“弱人工智能时代”，而未来会是“强人工智能时代”和“超人工智能时代”。在他看来，人工智能技术未来一定会越来越先进，关键问题在于人类该怎么善用人工智能和大数据技术。一定要想清楚从应用、社会层面，需要解决什么问题。
数据孤岛就像是“老年痴呆”
当大数据落实到应用层面，就不可避免要谈到产业间的跨界融合。这也被业界普遍认为是未来数字经济的发展趋势。对此谢邦昌举例称，可能只是“卖花”一项业务，就能联系到金融、生产、流通等各领域，所以大数据接下来的发展也绝对要跨界。从医疗、食品到金融，垂直领域的跨界整合也越来越重要。“其实人类大脑本身就是不同领域的整合，也就是智慧的体现”。
不过谢邦昌也指出，实现产业跨界的前提，一定要形成数据开放共享的局面。据介绍，目前台湾是全世界“Open Data”最多的地方，这里的医疗数据和农业数据库等数据都可以轻松拿得到。“一家医科大学，就可以跟台湾相关的ICT（信息、通信和技术）进行整合，跟HTC、联想都整合。一进入台北，就可以马上知道每条路的房价，结合GPS数据可以了解整个市区的生活品质、CP值（性能价格比），甚至还可以看到这个区域的犯罪、空气、噪音等各种情况。”谢邦昌表示。
不过，与数据共享相对立的概念就是“数据孤岛”。谢邦昌把数据孤岛的现象比作“老年痴呆”，就是各神经的链接断开，不能将信息传达给大脑，从而导致失智。而数据与数据间不能连接，就无法进行整合分析，数据也就失去了价值。“所以中国古代的偏方，因为敝帚自珍导致失传，成为阻碍医学发展的痛处。但《本草纲目》把所有的用药加以整理分析，提供大家参考，并能流传500年之久，这就是大数据，而不是数据孤岛。”谢邦昌举例道。
隐私和共享相辅相成
当然，为更好地实现智慧演进，大数据必须要共享与融合。但在实际情况中，随着大数据与人工智能飞速发展，社会上对于个人数据的隐私安全问题也越来越敏感。尤其在数据共享局面形成后，这两者间会不会产生直接的对立冲突？数据的开放会不会直接给每个人的生活带来负面影响？针对这个问题，谢邦昌提出了自己的想法，他认为，个人隐私和数据共享会是一种相辅相成的东西。共享前提一定是信任机制的建立，在一个共同的信任机制里，每个人的隐私都展现在这里，一旦向信任机制以外的人泄露，他马上就会被发现、被围观，受到惩罚。“所以，共享本身就是一个很好的监督和保护机制。在共享过程中也会产生共同保护。”谢邦昌表示。
此外，个人隐私在大数据时代也会衍生出新的保密机制。区块链就类似这样一个角色，其最本质的内容是信任和安全。最核心的技术则是密码学。通过大数据的加持，密码学变得越来越精细，越来越难解，个人隐私数据掌握不到任何人手中。“可见，由于大数据、人工智能等技术的不断进步，促使密码学进入了一个新的发展高潮，因此解决很多领域隐私问题的效率就会变得越来越高。”谢邦昌表示。
最后谢邦昌总结称，大数据其实就是数据分析，包括文字、声音、影像、甚至意念的整合，所有这些东西经过整合、分析就可以产生智慧讯息，这些智慧讯息经过再搜集、再精华以后，就变成今天所讲的人工智能。但人工智能的应用还要结合人类智慧，人类智慧要告诉人工智能何为真假、何为虚实，也是在这种不断磨合中，人工智能也会变得越来越聪明。
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